智慧交通大数据平台是一个整合了各种交通数据，为交通管理提供科学决策依据的平台，其建设目的在于提高交通运行效率。
如何打造智慧交通大数据平台?
一、确定数据采集目标
城市交通运行所需检测采集的数据对象应包含多方面。 从城市基础设施角度考虑，应包括道路长度、桥梁数量、交通信号灯分布等，这些数据能够反映城市交通的硬件设施状况。从社会经济角度考虑，可关注交通建设投资、运输行业经济贡献等数据，以此评估交通对经济发展的支撑作用。从居民生活角度出发，应包含公共交通出行比例、居民平均通勤时间等与人们日常出行密切相关的数据。
二、采集数据
数据采集可通过多种途径展开。可使用仪器设备进行采集，如传感器能够实时监测交通流量、车速等数据。摄像头可以记录车辆行驶情况与道路状况。还可以通过互联网平台获取相关的交通数据，如地图导航软件提供的实时路况信息。
三、分析数据
对采集到的数据展开全面分析，揭示交通运行的规律与趋势。比如通过对历史交通流量数据进行挖掘，可发现工作日早晚高峰时段交通流量偏大，且主要汇聚于城市主干道以及交通枢纽周边。
针对不同天气状况下的交通情况进行分析，可得知雨天和雪天交通拥堵的概率显著增加。当出现交通事故或者道路施工时，交通流量会产生变化。通过对这些数据加以分析，可以及时调整交通管理策略。
四、功能实现
智慧交通大数据平台应具备多种系统功能，以满足不同用户的需求。在展示城市运行实时监测情况方面，借助可视化技术，将交通数据以地图、图表等形式直观呈现，便于管理人员和公众了解交通状况。在交通指挥中心的大屏幕上，可实时展示各主要道路的交通流量、车速等信息。
还需具备实时交通信息查询功能，让用户可以通过手机APP或网站查询当下路况、公交到站时间等信息。并且还需提供路线规划功能，根据用户的出发地和目的地，结合实时交通状况，为用户提供出行路线指导。
智慧交通大数据平台的设计原则
一、统一性原则
智慧交通大数据平台需遵循集成统一性原则，把各个子系统进行有机整合，组成完整的机房信息系统，以实现交通数据的全面采集、处理、分析与应用。同时，要对各个方面的需求进行统一协调，防止出现信息孤岛和重复建设的情况。
二、标准化原则
标准化原则要求平台在设计与建设过程中遵循相关标准规范，确保系统的质量与稳定性。平台应按照交通行业的数据标准进行数据采集和处理，提高数据的准确性和可用性。
三、开放性原则
开放性原则使平台可与其他系统实现互联，采用多数厂商所支持的行业标准协议，确保升级或扩充后进入集成平台的系统与原有系统具有良好的互联及互操作性能。比如可与交通信号控制、视频监控等系统进行数据对接，实现信息共享。
智慧交通大数据平台的打造应从多个角度出发，按照一定的步骤进行建设，并遵循相关设计原则。如此，才能实现提高交通管理和运行效率的目标。
